Типы исследовательских гипотез (с примерами)

Какие бывают типы гипотез?

Гипотеза - это вероятный, объективный и конкретный ответ на научный вопрос, который необходимо проверить.

Существуют разные типы гипотез: гипотеза исследования или работы, альтернативная гипотеза, нулевая гипотеза или статистическая гипотеза.

Однако расследование может иметь более одной гипотезы. Это означает, что разные типы гипотез также связаны друг с другом. Например, исследовательская гипотеза может выступать в качестве основной гипотезы в работе, но, в свою очередь, нулевая, альтернативная и статистическая гипотезы помогают прояснить центральную гипотезу.

Чтобы лучше понять это, давайте рассмотрим каждый тип гипотез отдельно и их соответствующие варианты (с примерами).

Гипотеза исследования или работы

Гипотеза исследования направлена ​​на то, чтобы ответить, какова взаимосвязь между различными переменными. Это также известно как рабочая гипотеза. Это отправная точка всех научных исследований.

Согласно своему подходу, он делится на описательные гипотезы, причинные гипотезы, корреляционные гипотезы или гипотезы групповых различий.

Описательные гипотезы

Они ограничиваются описанием взаимосвязи между исследуемыми переменными, но не объясняют их причины. Они предвидят ожидаемый тип, значение и качества переменной.

Например, «Преступность в городе Каракас выросла на 50% по сравнению с 2019 годом».

Причинные гипотезы

Причинные гипотезы или гипотезы причинно-следственной связи - это те, которые предлагают объяснить причинно-следственную связь между двумя или более переменными. Они могут быть пояснительными или предсказательными.

• Пояснительные гипотезы. Они предлагают возможное объяснение причины, которая связывает переменные. Например, «Чрезмерное употребление алкоголя вызывает повреждение нейронов».
• Прогнозные гипотезы. Они предсказывают, как одна переменная будет вести себя в ответ на другую. Например, «Глобальное потепление вызовет наводнения в ближайшие годы».

И объяснительные, и предсказательные гипотезы могут быть сформулированы индуктивно или дедуктивно. Посмотрим.

• Дедуктивные гипотезы: Исходя из теории, исследователь формулирует гипотезу для объяснения конкретного случая. То есть дедуктивные гипотезы формулируются от общего к частному. Например, Все живые существа имеют ДНК. Бактерии - живые существа. Значит, у бактерий есть ДНК ».
• Индуктивные гипотезы: Наблюдая за конкретным случаем или явлением, исследователь формулирует обобщение или общий принцип. То есть индуктивные гипотезы формулируются от частного к общему.
  НапримерНьютон заметил, что, хотя Луна и яблоко - два сферических тела, только яблоко падает на землю. Улавливание этой специфической разницы позволило ему установить существование закона, объясняющего такое поведение. Таким образом, он предположил, что между телами существует сила притяжения (гравитация).

Корреляционные гипотезы

Гипотезы корреляционной или совместной вариации - это гипотезы, которые устанавливают степень взаимного отношения между переменными, то есть, как и в какой степени одна влияет на другую (и наоборот). В гипотезах этого типа порядок переменных безразличен.

Например, теория гравитации Ньютона является корреляционной гипотезой, поскольку ее утверждение гласит: «Чем больше масса, тем больше сила притяжения». Соответственно, отсюда следует: «Чем больше сила притяжения, тем больше масса».

Корреляционные гипотезы могут быть отрицательными, положительными или смешанными.

Например,

• Положительный: «Чем больше безнаказанность, тем серьезнее преступление».
• Отрицательный: «Чем ниже потребление жиров, тем ниже риск ишемической болезни сердца».
• Смешанный: «Чем выше высота, тем ниже температура».

Гипотеза группового различия

Гипотезы групповых различий предполагают различия в поведении различных групп. Он основан на статистическом сравнении. Гипотезы группового различия выражаются в двух вариантах:

• Те, которые устанавливают различие между двумя группами, не определяя, к какой группе оно относится. Например, «Есть разница в уровне смертности от covid19 между мужчинами и женщинами».
• Те, которые определяют, на какую из групп падает разница. Например, «Смертность от covid19 выше у мужчин, чем у женщин».

Нулевая гипотеза

Нулевая гипотеза - это гипотеза, которая отрицает связь между двумя или более переменными на основе параметра выборки. Ваше утверждение отрицательное, что означает, что оно включает «нет». Он представлен символом ЧАС₀. Нулевая гипотеза не принимается, но отклоняется или не отвергается.

Формулировка нулевой гипотезы обычно сопровождается формулировкой альтернативной гипотезы, которая пытается доказать ее ложность.

Например, «Индекс мышечной массы не связан с полом людей».

Альтернативная гипотеза

Каждая нулевая гипотеза порождает альтернативную гипотезу, то есть альтернативный ответ на нулевую гипотезу, который пытается доказать ее ложность. Он представлен символом ЧАС₁. Гипотеза такого типа принимается или не принимается.

Например,

• ЧАС₀: «Индекс мышечной массы не связан с полом людей»
• ЧАС₁: «Индекс мышечной массы у мужчин и женщин различается».

Статистическая гипотеза

Статистические гипотезы - это гипотезы, которые переводят гипотезы в статистические символы. Стремитесь подтвердить или определить параметры одной или нескольких популяций. Поэтому они формулируются всякий раз, когда ожидается сбор данных в числах, процентах или средних значениях.

Они подразделяются на:

• гипотеза оценки, которые имеют дело с описательными гипотезами одной переменной. Это анализируется в контексте. Исследователь формулирует статистическую оценку результата.
• статистические гипотезы корреляции, которые касаются гипотез корреляции, то есть тех, которые изучают взаимосвязь между двумя или более переменными.
• статистические гипотезы средних различий, которые имеют дело с различием групп. Сравните численные оценки между двумя или более группами в анализе.

Вас может заинтересовать:

• Что такое гипотеза?
• Примеры гипотез
• Научное исследование
• Виды исследований